给企业管理者
先问值不值得做。
目标是谁的？每周发生多少次？做好后能省下什么麻烦？选择一条有验收依据的流程，比一开始就建设平台更实际。
- 说清业务问题
- 确定负责人和使用场景
- 约定可以检查的结果
企业合作 / FDE
想把 AI 接进业务？
先选一条值得做的流程。
业务负责人关心投入后有没有用；FDE 关心数据从哪里来、接口怎么接、出错怎么办。把这些说清楚，再决定技术方案。
给 FDE 与技术负责人
再问系统能不能接住。
现有知识库和业务 API 能不能用？数据权限、失败重试和人工审批怎么做？先把这些细节对齐，实施才有把握。
- 现有系统、API 和数据
- 权限、超时与人工接管
- 测试用例、日志与回退
FROM SCOPING TO DELIVERY
从一个需求，到真正能用的工作流。
确认一条真实流程
谁发起、怎么处理、在哪里最费时间。
流程图和关键节点把数据与权限对齐
知识、接口、设备谁负责，哪些动作需要人工确认。
系统与授权清单拿真实任务验收
不仅测回答准不准，还看速度、异常、成本与复核。
测试用例和问题清单再决定上线范围
先准备好监控、回滚、维护责任，再讨论扩大使用。
上线和运维检查项一个好方案，应该让业务负责人看懂，也让工程师有据可做。
比如做智能客服，不能只把知识库接到模型上。知识谁更新？没有把握的回答怎么办？账单、合同和投诉何时交给人？这些都应该在实施前有答案。
BEFORE WE BUILD
在合作开始前，把重要问题摆到桌面上。
业务与成功标准
谁使用、发生频率、当前耗时、什么结果算有帮助。
数据与系统环境
授权来源、敏感信息范围、现有工具和接口条件。
模型与部署选择
模型服务要求、联网条件、资源和运维责任。
验收与长期维护
测试场景、审批节点、回退方式、责任人与支持范围。
项目怎么开始
先跑通一条流程，
再谈大规模应用。
第一次讨论不用准备几十页 PPT。说清楚谁在用、现在怎么做、哪里最花时间，以及什么结果算值得继续。
- 01
定义目标
确定谁在使用、当前哪里耗时、理想的结果是什么。
- 02
匹配能力
围绕数据来源、业务边界和工作方式评估相关产品。
- 03
验证价值
选择一条代表性流程，按共同约定的指标检查结果。
- 04
逐步扩展
保留复核与回退方式，再决定下一步的应用范围。
GOOD QUESTIONS
企业管理者和工程团队常问的问题
怎么判断一条 AI 流程有没有用？
用真实问题测试：答案对不对，速度是否够用，异常时能否交给人，后续是否可维护。
如何开始合作？
先把当前流程和期望结果写成简短需求。可以在网站整理摘要，之后通过现有公开渠道交流。
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