行业解决方案

业务问题很具体,
方案也应该讲得明白。

智能客服、语音终端、市场观察、充储运维:我们从常见问题、可接入的数据和需要验收的结果讲起。

SAKERAI / IN YOUR WORLD

AI 不只在对话框里。

在电脑上把任务接下去,在手机上记录日常,在现场把复杂信息交给人。

从业务场景入手

真正值得做的 AI 项目,往往从一个不起眼的问题开始。

看看这些场景有没有你熟悉的。先找出工作哪里卡住,再谈用什么技术。

01 / 客服与业务运营

客服接不住高峰咨询?

知识散在文档里,新人上手慢,复杂问题又常常需要转人工。

从这里开始

先挑一种高频问题,把知识、回答边界和转人工流程梳理清楚。

智能客服行业方案
02 / Agent 用户与自动化团队

Agent 做过什么,下次还能接着做吗?

用多个 Agent 后,会话分散,经验难复用,例行任务又要手工安排。

从这里开始

本机找回任务、授权沉淀记忆,再让定时和有限循环任务继续推进。

Lanner · 本机 Agent 工作台
03 / 市场与竞争情报

消息很多,能拿来决策的很少?

竞品发布、定价调整和行业消息都在变,真假与影响难判断。

从这里开始

从固定问题集出发,整理有来源、可复核的变化简报。

Augur · 市场情报
04 / 语音与智能设备

做智能终端,不能只接一个模型。

设备协议、语音打断、延迟、工具调用要配合起来。

从这里开始

从一款设备、一条会话开始,验证端到端链路。

Mio · 智能终端

Lanner / Agent 工作台

Agent 昨天做的事,
今天怎么接着做、继续学?

不同工具里的会话、任务和决策很难找齐,重复工作难以形成经验。

你的目标

找回项目会话和决策,经授权留下经验,安排后续检查。

  1. 搜索历史会话与任务
  2. 审阅跨 Agent 交接与授权记忆
  3. 设置定时或有界循环并查看分析
了解产品
LannerWORK / 01

工作成果示意

Agent 任务接续计划

历史进度
相关会话与待办
可复用经验
授权记忆和审阅后的交接
后续执行
定时任务或有界循环

找回会话、审阅交接,授权保留经验,安排定时或有界任务。

示意工作流,使用预设任务说明步骤。

Augur / 市场情报

竞品又有新动作,
是真的变化还是旧闻?

文章、发布会和市场消息混在一起。需要的不只是摘要,而是原文和差异。

你的目标

关注竞争对手的产品与定价变化,保留可追溯的依据。

  1. 确定关注的主题与公开来源
  2. 比较变化并关联证据
  3. 整理需要进一步验证的观察
了解产品
AugurWORK / 02

工作成果示意

市场观察简报

关注对象
竞品的产品与定价
观察内容
来源变化与关联线索
下一步
核对原文并持续跟进

整理一份有来源、有时间线的竞争情报。

示意工作流,使用预设任务说明步骤。

Lagger / 品牌增长

客户问 AI 买什么,
你的品牌会怎样出现?

不同模型可能给出不同答案。品牌团队需要知道说了什么、引用哪里。

你的目标

观察重点购买问题中的品牌提及、描述与引用来源。

  1. 选择品牌和代表性问题
  2. 观察答案中的提及与引用
  3. 整理可复核的内容优化方向
了解产品
LaggerWORK / 03

工作成果示意

品牌可见度观察

问题集
客户的代表性购买问题
观察维度
品牌提及、描述与来源
行动方向
复核证据后优化内容表达

用固定问题集检查提及、引用和内容机会。

示意工作流,使用预设任务说明步骤。

Saker Studio / 内容创作

一套视频做下来,
角色设定别每次重来。

换个镜头又要重写人物、服装、场景。

你的目标

为一组品牌短片整理统一的角色、场景和审美方向。

  1. 选择角色与场景素材
  2. 组合结构化创作提示
  3. 用于后续内容制作流程
了解产品
Saker StudioWORK / 04

工作成果示意

视觉创作方向卡

创作目标
系列品牌短片
资产组合
角色、服装与场景
风格约束
复用审美方向与提示结构

把创作素材整理好,方便接着使用。

示意工作流,使用预设任务说明步骤。

Saker Energy / 工业运维

一个场站同时报警,
先查哪个?

设备告警很多,值班人员很难快速判断关联。

你的目标

整理场站异常线索,为人工复核准备一份运维工单。

  1. 汇集不同设备的异常信号
  2. 梳理候选原因和复核要点
  3. 形成由人员确认的检修工单
了解产品
Saker EnergyWORK / 05

工作成果示意

运维工单草案

问题范围
场站设备异常
复核材料
关联信号与候选原因
行动边界
由有资质人员确认与处理

整理异常线索和待复核工单,再由人员决定动作。

示意工作流,使用预设任务说明步骤。

FROM SCOPING TO DELIVERY

从一个需求,到真正能用的工作流。

01

确认一条真实流程

谁发起、怎么处理、在哪里最费时间。

流程图和关键节点
02

把数据与权限对齐

知识、接口、设备谁负责,哪些动作需要人工确认。

系统与授权清单
03

拿真实任务验收

不仅测回答准不准,还看速度、异常、成本与复核。

测试用例和问题清单
04

再决定上线范围

先准备好监控、回滚、维护责任,再讨论扩大使用。

上线和运维检查项

一个好方案,应该让业务负责人看懂,也让工程师有据可做。

比如做智能客服,不能只把知识库接到模型上。知识谁更新?没有把握的回答怎么办?账单、合同和投诉何时交给人?这些都应该在实施前有答案。

整理项目需求 ↗

SAKERAI / SERVICE AI

让每一次客户交流,
更高效、更有温度。

面向双十一高峰咨询、阿里小蜜类在线客服、电信客户服务和保险客服培训,组织语音、知识与 Agent 工作流。

双十一高峰服务阿里小蜜类客服电信客服保险客服培训
阅读项目实践 ↗

AI HARDWARE / INTELLIGENT DEVICES

从一句话开始,让语音、知识和 Agent 能力走进真实设备。

语音助手、录音卡、智能眼镜、机器人:让每一种终端拥有适合自己的智能交互方式。

AI 语音助手AI 录音卡智能眼镜智能机器人
探索智能终端方案 ↗

项目怎么开始

先跑通一条流程,
再谈大规模应用。

第一次讨论不用准备几十页 PPT。说清楚谁在用、现在怎么做、哪里最花时间,以及什么结果算值得继续。

  1. 01

    定义目标

    确定谁在使用、当前哪里耗时、理想的结果是什么。

  2. 02

    匹配能力

    围绕数据来源、业务边界和工作方式评估相关产品。

  3. 03

    验证价值

    选择一条代表性流程,按共同约定的指标检查结果。

  4. 04

    逐步扩展

    保留复核与回退方式,再决定下一步的应用范围。

企业合作

YOUR NEXT CHAPTER

先找到一件事,
把它解决。

从一个能检查结果的业务流程开始。